Görsel Sınıflandırma Aksiyonu
Görsel Sınıflandırma aksiyonu, bir görsel içindeki nesneleri veya desenleri tanımlamak ve kategorize etmek için makine öğrenimi modellerini kullanır. Bir girdi görselini önceden eğitilmiş bir modelle karşılaştırarak, aksiyon, içeriğin en olası kategorisini veya etiketini belirtilen bir güven düzeyine göre belirler.
| Alan | Açıklama | Gereklilik |
|---|---|---|
| Model dosya ismi | Önceden eğitilmiş sınıflandırma modelinin tam dosya yolu veya tanımlayıcısı (örn. .h5 veya .onnx). | Gerekli |
| Görsel dosya ismi | Analiz edilecek ve sınıflandırılacak görselin dosya yolu. | Gerekli |
| Eşik değeri | Bir sınıflandırma sonucunu kabul etmek için gereken minimum güven puanı (0 ile 1 arasında). | İsteğe bağlı |
| Cevap değişken ismi | Sınıflandırma etiketinin ve güven puanının saklanacağı değişken. | Gerekli |
Eylem tipleri & Örnekler
Görsel Kategorizasyon
Bir fotoğrafı, belirli bir belge tipi veya nesne içerip içermediğini belirlemek için analiz etmek.
- Formatla:
Threshold:0.85 - Örnek Sonuç:
{"label": "Invoice", "confidence": 0.92}
Uygulama Örnekleri
Alan Kurulumu
- Model dosya ismi:
C:\AI\Models\DocumentClassifier.model - Görsel dosya ismi:
C:\Scans\Input_001.jpg - Eşik değeri:
0.75 - Cevap değişken ismi:
classificationOutput
Uygulama Değişkenleri
- Süreç: Aksiyon,
DocumentClassifier.modelöğesini yükler, görseli işler ve güven (0.92) eşik değerini (0.75) aştığı için sonucuclassificationOutputöğesine döndürür.
Teknik Notlar
Bu aksiyonu kullanmak için öncelikle bir model eğitmeniz gerekir. Kendi modelinizi eğitmek için destek departmanından yardım isteyebilirsiniz. Sınıflandırmanın performansı, eğitim veri setinin kalitesine ve
Image file namealanında sağlanan görsel çözünürlüğüne büyük ölçüde bağlıdır.