Metin Sınıflandırma Aktivitesi
Metin Sınıflandırma aktivitesi, metin girdisini önceden tanımlanmış gruplara veya etiketlere ayırmak için makine öğrenimi modellerini uygular. Bu aktivite, metnin İçerik'ini eğitilmiş bir modele göre değerlendirerek duygu analizi, dil tespiti veya destek bileti yönlendirme gibi Görevler otomatikleştirmek için kullanılır.
| Alan | Açıklama | Gereklilik |
|---|---|---|
| Model dosya ismi | Önceden eğitilmiş metin sınıflandırma modelinin tam dosya yolu veya tanımlayıcısı. | Gerekli |
| Metin | Sınıflandırılacak metni içeren gerçek string İçerik veya değişken. | Gerekli |
| Eşik değeri | Geçerli bir sınıflandırma etiketi döndürmek için gereken minimum güven puanı (0 ile 1 arasında). | İsteğe bağlı |
| Cevap değişken ismi | Ortaya çıkan Kategori etiketi ve güven puanının depolanacağı değişken. | Gerekli |
Eylem tipleri & Örnekler
İçerik Kategorizasyonu
Bir müşteri e-postasının amacını veya konusunu belirleme.
- Formatla:
Text: "I would like to request a refund for my order." - Örnek Sonuç:
{"label": "Refund_Request", "confidence": 0.89}
Uygulama Örnekleri
Alan Kurulumu
- Model dosya ismi:
C:\Robusta\Models\TicketClassifier.model - Metin:
{{IncomingEmailBody}} - Eşik değeri:
0.75 - Cevap değişken ismi:
ticketCategory
Uygulama Değişkenleri
- Süreç: Aktivite, belirtilen modeli kullanarak girdi metnini değerlendirir. Güven seviyesi
0.75üzerinde ise, en olası etiketticketCategory'e atanır.
Teknik Notlar
Bu aktiviteyi kullanmak için önce bir model eğitmeniz gerekir. Kendi modelinizi eğitmek için destek departmanından yardım isteyebilirsiniz. Sınıflandırma doğruluğunu artırmak için girdi metninin önceden işlendiğinden veya gereksiz gürültüden (HTML etiketleri gibi) temizlendiğinden emin olun.