Ana içeriğe geç

Müstehcen İçerik Algılama Aksiyonu

Müstehcen İçerik Algılama aksiyonu, bir görsel içindeki yetişkinlere yönelik veya şiddet içeren materyaller gibi müstehcen içeriği algılar. Görseli yetişkin, sahte, tıbbi, şiddet ve müstehcen olmak üzere beş kategoride analiz eder ve her kategorinin var olma olasılığını döndürür.

Alan Açıklama Gereksinim
Api anahtarı Google Cloud Vision API Anahtarı Gerekli
Görsel yolu/URL Görselin Google Cloud Storage'daki URL'si İsteğe bağlı
Base64 Görsel dosyasının Base64 kodlu string'i İsteğe bağlı
Cevap değişken ismi HTTP cevabını depolayacak değişkenin İsmi Gerekli

Eylem tipleri ve Örnekler

İçerik Algıla

  • Formatla: JSON String
  • Örnek Sonuç: {"adult": "VERY_UNLIKELY", "spoof": "UNLIKELY", "medical": "POSSIBLE", "violence": "VERY_UNLIKELY", "racy": "LIKELY"}

Uygulama Örnekleri

Alan Kurulumu - Api key: bb3c53c6-8515-4e34-97c8-8281de60972d - Image path/url: gs://cloud-samples-data/vision/ocr/sampleimage.jpg - Base64: /9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoMDAsKCwsNDhIQDQ4RDgsLEBYQERMUFRUVDA8XGBYUGBIUFRT/2wBDAQMEBAUEBQkFBQkUDQsNFBQUF……………./58x/8BX+R/9k= - Response variable name: getResponse

Uygulama Değişkenleri - Senaryo 1: Görsel URL Kullanımı - Api key: bb3c53c6-8515-4e34-97c8-8281de60972d - Image path/url: gs://cloud-samples-data/vision/ocr/sampleimage.jpg - Response variable name: detectionResult - Senaryo 2: Base64 String Kullanımı - Api key: bb3c53c6-8515-4e34-97c8-8281de60972d - Base64: /9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoMDAsKCwsNDhIQDQ4RDgsLEBYQERMUFRUVDA8XGBYUGBIUFRT/2wBDAQMEBAUEBQkFBQkUDQsNFBQUF……………./58x/8BX+R/9k= - Response variable name: detectionResult

Teknik Notlar

Google Cloud Vision'ın SafeSearch özellikleriyle ilgili detaylı bilgi için resmi dokümantasyona bakın: Müstehcen İçerik Algılama (SafeSearch).

Image path/url ve Base64 alanları birbirini dışlar; aksiyonun Başarılı bir şekilde Uygulama edilmesi için bu alanlardan yalnızca biri yapılandırılmalıdır.

Response variable name HTTP cevabını bir JSON string olarak depolayacaktır, bu string daha sonra her içerik kategorisi için olasılık skorlarına erişmek üzere ayrıştırılabilir.